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量化交易太难?
量化课程满天飞,上完课也似乎懂了很多,
但就是写不出一个策略。
繁琐代码,学不会
空洞原理,用不上
高频交易,玩不动
SPL量化编程课
没有金融废话,只教赚钱的工具!
清晰完整的学习路径,可落地的闭环流程
避开高频交易,专注低频离线策略
低频策略同样有效
大量研究表明,基于日K线的策略长期表现往往优于高频策略
人工执行更实际
生成信号后人工下单,省去了昂贵的自动化交易系统
无资金门槛
小额资金也能实践,真正实现"零基础入门"
风险更可控
低频交易避免了滑点、延迟等高频交易的专属风险
强化核心量化分析技能的培养!
SPL:更适合量化编程语言
工具趁手,赚钱才顺手
简单易学
Excel用户只需几小时就能掌握基础,一举解决掉编程语言这个“拦路虎”。
代码简洁
MACD背离信号这种复杂运算只要几行代码,同样功能在Python中要几倍的代码。
自主研发极简回测框架
开发回测,秒出结果
现成K线数据+经典策略解析
不是貌似‘听懂了’,而是真能‘写出来’‘去交易’
能落地的量化编程课!
量化交易从未如此简单!
学完这门课你将:
✅ 掌握一门最适合量化的编程语言
✅ 自主实现并完善量化策略的能力
目录
第1章 工具准备
第2章 理解 K 线数据
2.1 数据下载
2.2 K 线数据
2.3 股票列表
2.4 绘制图形
第3章 复权数据
3.1 复权概念
3.2 复权价格
3.3 复权脚本
第4章 编写第一个策略
第5章 回测
5.1 回测脚本
5.2 脚本函数解释
5.3 回测指标
5.4 回测举例
第6章 均价策略和指标
6.1 均价策略
6.2 指标
6.3 均价策略 - 多支股票
第7章 MACD 背离策略
7.1 相关概念
7.2 相关指标编写
7.3 MACD 背离策略编写
7.4 多支股票和平仓处理
第8章 学会用指数
8.1 指数概念
8.2 指数数据
8.3 将策略收益和指数做对比
8.4 指数相关的指标
第9章 使用基本面信息
9.1 基本面数据
9.2 选股方法
9.3 基本面相关指标
第10章 仓位管理
10.1 固定金额法
10.2 固定比例法
10.3 信号生成和实操
第11章 海龟策略
第12章 趋势交易策略
第13章 KNN 简单策略
第14章 线性回归策略
附录 - 常用指标
价格趋势类指标
MA(移动平均线)
MA 多头排列指标
BBIC(多空指标)
EMA(指数移动平均线)
SMA(算术移动平均)
MACD(指数平滑异同移动平均线)
TRIX 三重指数平滑平均线
DMA(平均差分析指标)
DMI(动向指标)
MTM(动量指数)
ENE 轨道线
PSY(心理线)
MFI(资金流量指标)
AMV(成本价均线)
VMA(变异平均线)
价格摆动类指标
波动率
MICD(异同离差动力指数)
SRMI(动量修正指标)
DPO(区间震荡线)
ILLIQ 非流动性因子
超买超卖指标
KDJ 随机指标
CCI 顺势指标
RSI 相对强弱指标
W&R 威廉指标
乖离率(BIAS)
ROC(变动速率指标)
ADTM(动态买卖人气指标)
ATR 平均真实波动范围
OSC(变动速率线)
UDL(引力线指标)
压力支撑指标
BOLL 布林线(股价信赖区间)
CDP(逆势操作)
MIKE(麦克指标)
RCCD(异同离差变化率指数)
BBIBOLL(多空布林线)
DDI(方向标准离差指标)
MI(动量指标)
相对市场指标
相对市场波动率
相对行业波动率
市值中性化
Beta(相对市场指标)
成交量指标
成交量均线
成交量 MA 形态
量比
成交额
量价指标
ASI(震动升降指标)
OBV(能量潮)
WVAD(威廉变异离散量)
AD(集散指标)
PVT(价量趋势)
能量指标
ARBR(人气意愿指标)
CR(能量指标)
VR 容量比率
VSTD(成交量标准差)
VRSI(量相对强弱)
MASS(梅斯线)
SRDM(动向速度比率)
新增流通股占比
新增指标
Donchian(唐奇安指标)
趋势交易指标
KNN 指标
线性回归指标
了解《SPL量化工作台》