SPL培训SPL轻量级多源混算

当前企业数据环境日趋复杂，跨数据库、文件、API接口等多源数据的混合计算需求激增。然而，传统数据库能力有限，逻辑数仓体系又因架构复杂、实施成本高昂，难以应对轻量级场景需求。SPL凭借轻量级架构、统一数据对象模型及简洁语法，天然具备多源混算能力，无需复杂操作即可实现任意数据源的高效融合计算。本课程通过七大核心场景实战，助您快速掌握SPL多源混算技术，让应用轻松获得"即插即算"的数据整合能力。

1. 需处理跨数据库、文件、API等多源数据混合计算的开发工程师
2. 面临数据库迁移改造、SQL移植适配等技术挑战的架构师
3. 希望突破传统ETL流程限制，实现实时数据融合分析的数据工程师

• 01在RDB上跑SQL

  学习SPL基本使用，掌握SPL与数据库交互机制，学习与应用嵌入式集成


• 02查询CSV/XLS等文件

  查询分析文件数据源，学会分别使用SPL原生语法和SQL语法处理文件


• 03查询Restful/JSON数据

  学会使用SPL处理多层数据


• 04查询MongoDB

  以MongoDB为例学习连接查询其它外部数据源


• 05跨库Union比对

  使用SPL完成跨库数据合并、去重等计算，并顺便实施数据比对，学习SPL处理大数据的方式


• 06跨库JOIN

  针对不同结构数据完成跨库关联，了解SPL区分JOIN的好处，学会如何处理大表JOIN


• 07SQL移植

  学习使用SPL解决数据库迁移时的SQL方言适配问题，如何做到换库不改SQL

通过本课程的系统学习，您将获得：

1. 快速实现多源数据融合计算，数小时内即可完成跨库、文件、API、NoSQL等混合计算任务
2. 端到端轻量级混算方案落地能力，从实时API接入到TB级文件关联，独立设计全流程混算方案
3. 低成本架构升级实战技能，实现SQL跨库无缝迁移，以轻量架构替代传统复杂架构

李松波 润乾售前技术咨询总监

拥有近20年数据分析行业实战经验，长期专注于数据分析、商业智能和数据挖掘领域。作为资深布道师，擅长将复杂的技术转化为可落地的业务解决方案，曾为金融、零售、制造等多个行业的头部企业提供数据咨询服务，主导过多项大型数据项目，助力企业优化运营和提升决策效率。

凭借扎实的技术功底和丰富的实战经验，他的课程注重理论与实际结合，能够深入浅出地讲解专业知识，帮助学员快速掌握数据分析的核心技能并应用于实际工作。