传统交易（TP）数据库不擅长分析计算，而专业OLAP数据库又过于沉重，经常需要集群，会让系统架构变得非常复杂。
把不再变化的历史数据存储成轻量级的SPL列存文件，可以利用SPL的强大计算能力，跑出远超传统数据库的查询性能。SPL很轻，直接嵌入应用就可以运行，在实现数据外置提速的同时，也不会让整个系统架构变得很复杂。
我们精心设计了这门培训课程，聚焦六大典型性能难题，提供从理论到实践的完整解决方案，助您彻底突破数据库查询性能瓶颈！
SPL培训数据外置提速查询
适合人群
- 有查询、报表性能痛点，需要SPL为常规数据库分析计算提速的同学。
- 了解SPL基本概念，掌握SPL基础编程的同学。
课程内容
01常规过滤及分组汇总
从连接数据库开始，把数据库表转储成高性能二进制文件，用游标过滤、并行计算手段大幅提升一般计算性能。02COUNT DISTINCT
去重本质上是分组运算，SPL有序去重可以大大降低复杂度。03外键维表的关联
SQL实现外键关联性能差，SPL用序号关联破解这个难题。04大主子表关联
主子表数据量巨大，还随时间增长，大表关联很慢。SPL有序归并从原理上解决老大难问题。05主子表关联时的EXISTS
大主子表关联慢，加上EXISTS更慢。用SPL有序归并两个问题一并解决。06枚举字段条件过滤
过滤条件中有in，慢的无法忍受？SPL神奇的对位序列消除过滤时的比较计算！
课程安排（半天）
| 13:40 - 13:55 | 线下签到；线上发直播链接 |
| 14:00 - 15:00 | 常规过滤及分组汇总、COUNT DISTINCT |
| 15:00 - 16:00 | 外键维表的关联、大主子表关联提速 |
| 16:00 - 17:00 | 主子表关联时的EXISTS提速、枚举字段条件过滤 |
课程收益
通过本课程的集中学习，您将能够：
- 掌握SPL在数据处理与分析中的多项核心优化技术。
- 独立编写中高阶的 SPL 程序，解决实际工作中遇到的数据分析计算性能问题，显著提升计算效率。
- 提升在数据分析计算方面的能力，增强在团队中的技术竞争力。
讲师简介
陈虎 润乾售前技术咨询总监
长期致力于计算引擎和大数据技术应用领域。
他拥有超过 20 年商业智能、数据挖掘方面的工作经验，专注于大数据相关的性能优化工作，能够从原理层面深度剖析各类系统运行缓慢的问题，并积累了丰富的性能优化实战经验，屡次刷新系统提速的记录。
曾在短短数日之内，在未增加硬件投入的情况下，成功将保险公司核心查询速度提升 2000 多倍，将银行跑批任务提速 150 多倍，将银行用户画像客群交集计算提速 200 多倍。