集算宝典
Mongo辅助
- 暂无文章
解决方案
- 数据维护例程
- 复组表定期维护例程
- 单组表定期维护例程
- 实时更新例程
- 定期小量主动更新例程
- SPL 计算性能系列测试：位置关联
- 应用中的数据业务：Java 还是 SQL？
- 跑批为什么这么难
- Hadoop/Spark 太重，esProc SPL 很轻
- 浏览式报表如何删除当前行数据
- 多维分析后台实践 5：小事实表关联小维表
- 解决 Nginx 代理下静态文件及 reportServlet 访问不到的问题
- 应用场景 敏捷数据计算引擎
- 应用场景 报表数据源
- 应用场景 SQL 解题手
- 应用场景 文件处理器
- 轻量级多维分析后台
- 高性能内存数据库
- 敏捷数据计算中间件
- 轻量级高性能文件型数据仓库
- 产权交易所统一数据集市案例
- 银行柜员绩效考核案例
- 木槿生活数据平台案例
- 轻量级高性能多维分析套件
- 微服务快速开发案例
- 在线查询提速方案
- 高性能计算数据库
- 新一代内存计算引擎
- 银行业自助分析前置服务器方案
- 体系结构方案 -ETL 中间件
- Java 专业数据计算包
- 保险行业历史保单关联业务跑批性能优化
- 海量账户大并发实时查询解决方案
- 体系结构方案 - 临时性数据计算
- 创新边缘计算引擎
- 高性能离线跑批方案
- 应用结构：可编程数据网关
- 体系结构方案 - 文件型数据仓库 / 集市
- 报表性能优化
- SPL组表进一步优化 JOIN 性能
- 优化体系结构 - 数据外置减少中间表
- 优化体系结构 - 解决多样性数据源
- 报表没完没了怎么办？ | 润乾集算器提效报表开发
- 查询慢 跑批慢 性能低怎么办？ | 润乾高性能计算专家
- Java 中如何使用 SQL 查询文本
- 体系结构方案 - 跨库数据运算
- 数据脱敏的处理方法及查询
- 模拟测试数据的生成方法
- 体系结构方案 -BI 系统的前置计算
- 实时报表 T+0 的实现方案
- 10 行代码解决漏斗转换计算之性能优化
- 基于文件系统实现可追加的数据集市
- 百万级分组大报表开发与呈现
- 跨库多维分析后台的实现
- 秒级展现的百万级大清单报表怎么做
- 37 个场景你要用集算器
- 轻量级可嵌入多维分析后台
- 润乾集算器与帆软报表集成 (直接通过 jdbc，类 DB 存储过程方式调用)
- 为什么会有这么多中间表？
- 用计算路由的方法优化 BI 后台性能
- 集算示例：10 行代码解决漏斗转换计算
性能优化
- 数据维护例程
- 实时追加例程—用内存避免小分表
- SPL 列式计算
- SPL 的新关联计算
- 怎样做数据库运算性能测试？
- 实时更新例程
- 实时追加例程 (分表)
- SPL 计算性能系列测试：位置关联
- 有序存储对于高性能的意义
- 7.4 全文索引
- 电商漏斗如何跑得快
- 7.3 批量查找
- 7.2 区间查找
- 7.1 等值查找
- 6.2 应用实践
- 6.1 基本概念
- 5.4 用子表过滤主表
- 5.3 用主表过滤子表
- 5.2 计算交并集
- 如何实现快速多指标计算
- 5.1 有序归并
- 4.8 外存维表
- 4.7 临时维表和区间维表
- 4.6 对位序列
- 4.5 维表过滤
- 4.4 序号化
- 4.3 宽表
- 4.2 维表上的计算
- 4.1 维表内存化
- 3.8 组内复杂判断
- 3.7 组内第一条 / 最后一条
- 3.6 有序分组统计
- 3.5 有序 COUNT DISTINCT
- 用 TPCH 练习性能优化 Q22
- 3.4 有序 DISTINCT
- 3.3 帐户有序存储
- 用 TPCH 练习性能优化 Q21
- 3.2 有序过滤
- 3.1 时间有序存储
- 2.7 每组第一 / 最后一条记录
- 2.6 冗余分组字段
- 用 TPCH 练习性能优化 Q20
- 2.5 前 N 名 / 后 N 名所在记录
- 用 TPCH 练习性能优化 Q19
- 2.4 前 N 名 / 后 N 名
- 用 TPCH 练习性能优化 Q18
- 2.3 最大最小值所在的记录
- 用 TPCH 练习性能优化 Q17
- 2.2 DISTINCT
- 用 TPCH 练习性能优化 Q16
- 2.1 COUNT DISTINCT
- 1.4 把枚举字符串变成小整数
- 1.3 把日期变成小整数
- 用 TPCH 练习性能优化 Q15
- 1.2 组表
- 1.1 集文件
- 用 TPCH 练习性能优化 Q14
- SPL 性能优化基础练习
- 用 TPCH 练习性能优化 Q13
- 用 TPCH 练习性能优化 Q12
- 用 TPCH 练习性能优化 Q11
- 用 TPCH 练习性能优化 Q10
- 用 TPCH 练习性能优化 Q9
- 用 TPCH 练习性能优化 Q8
- 用 TPCH 练习性能优化 Q7
- 用 TPCH 练习性能优化 Q6
- 用 TPCH 练习性能优化 Q5
- 用 TPCH 练习性能优化 Q4
- 用 TPCH 练习性能优化 Q3
- 用 TPCH 练习性能优化 Q2
- 用 TPCH 练习性能优化 Q1
- 用 TPCH 练习性能优化
- 新手如何使用 SPL 存储
- 跑批为什么这么难
- 用户行为分析系列实践 14 – T+0 实时分析
- 用户行为分析系列实践 13 – 双维有序
- 用户行为分析系列实践 12 – 使用虚表
- 用户行为分析系列实践 11 – 有序分组
- 用户行为分析系列实践 10 – 帐户有序存储
- 用户行为分析系列实践 9 – 枚举和标签维度
- ClickHouse 挺快，esProc SPL 更快
- 用户行为分析系列实践 8 – 变化的维表
- 用户行为分析系列实践 7 - 维表过滤
- 多标签用户画像分析跑得快的关键在哪里？
- 用户行为分析系列实践 6 - 维表序号化
- 用户行为分析系列实践 5 - 使用维表
- 高并发帐户查询怎么做？
- 用户行为分析系列实践 4 - 使用列存
- 用户行为分析系列实践 3 - 有序二分法过滤
- 用户行为分析系列实践 2 - 冗余分组键
- 用户行为分析系列实践 1 - 常规分组统计
- 双维有序结构提速大数据量用户行为分析
- SPL 虚表的双维有序结构
- 列存数据仓库怎样更高效
- 内存数据库如何发挥内存优势？
- 如何让 JOIN 跑得更快？
- SPL 预计算机制
- SPL 关联定位算法
- SPL 附表
- SPL 有序归并关联