【和SQL对比】逐步完成结果集
每个部门出一对男女员工组成游戏小组
SQL解法
with A as
(select 姓名,部门,
row_number() over(partition by 部门 order by 1) 序号
from 员工表 WHERE 性别='男'),
B as
(select 姓名,部门,
row_number() over(partition by 部门 order by 1) 序号
from 员工表 WHERE 性别='女')
select 姓名,部门 from A
where 部门 in ( select distinct 部门 from B ) and 序号=1
union all
select 姓名,部门 from B
where 部门 in ( select distinct 部门 from A ) and 序号=1
有时结果集按某种算法逐步完成并不困难,但不分步的SQL迫使我们采取非常不同的思路以使计算能在一个语句内完成,不仅理解困难而且计算低效。
SPL解法
| A | B | C | ||
| 1 | =[ ] | =demo.query(“select * from 员工表”).group(部门) | 结果在A1 | |
| 2 | for B1 | =A2.group@1(性别) | 循环每组选出一对男女员工 | |
| 3 | =if B2.len()>1 | >A1=A1|B2 | 能选出则添进结果集 |
有步骤和程序逻辑支持的SPL能很自然地逐步完成结果。
