数据计算 有哪些难题？
SQL的困难
非过程语言，不支持分布处理； 集合化但不彻底，离散性差； 不符合自然思维Java的烦恼
缺结构化类库，编码量大； 实现过滤、分组、排序、连接等，全部实现的工作量大； 硬编码，复用性差Python(Panda)，R的问题
集成性差； 无游标对象，处理大数据能力差集算器是一款专注于（半）结构化数据分析与处理的程序设计语言，面向应用程序员和数据分析员，比SQL、java、perl/python,R语言有更高的开发效率，特别适合业务规则复杂的多步骤运算，可通过简单代码实现多线程并行计算。
集算器 能做什么？
独立应用
交互式分析工具
JAVA类库
结构化计算类库
计算引擎
报表计算层
数据网关
解决跨库计算集算器 技术优势
集合化和离散性的统一
继承了SQL和Java的共同优点
比SQL更彻底的集合化
分组子集、有序聚合、逆分组
强化有序，运算更便捷、高效
跨行引用、有序分组、位置利用
适应不同的数据规模
内存计算、外存计算、游标
