【Demo案例】每个月的销售额均在前N名的客户

目标

根据数据库中的contract表，在Java开发的程序中计算：指定年份中每个月的销售额均在前N名的优质客户.

步骤

在集算器中实现计算层

A1：执行SQL，从contract表取出必要的字段。

说明：参数定义，当前单元格计算结果，数据库信息

A2：在A1的基础上，过滤出指定年份的数据

A3：按照月份分组。右侧每行代表一组，蓝色表示可查看组内成员。

比如点击第2行（2月份）。

A4：对组内数据，按照客户再次分组，并对销售额求和。右边的每条记录代表一个月。

A5：对组内数据，按销售额逆序排序。查看第2行

A6：对组内数据，过滤出前N名（这里用topN=10进行测试）。查看第2行

A7：对组内数据，取出“Client”字段。查看第2行

A8：求各组的交集，即每个月都是前N名的客户。

至此任务完成了！下面增加一步介绍如何向java程序输出结果集：

A10：计算结果可通过result语句向JDBC客户端输出。可以有多个result语句并返回多个结果集

Java程序可以通过JDBC直接调用：

Class.forName(“com.esproc.jdbc.InternlDriver”);
Connection con=DriverManager.getConnection(“jdbc:esproc:loca://”);
PreparedStatement st=con. prepareStatement(“call p2(?,?)”);

下面介绍上述代码中的语法特点，包括：

• 网格风格
• 针对数据库的脚本
• 彻底集合化
• 真正的分组
• 循环函数

特点：网格风格

和传统的文本式的脚本风格不同，集算器是写在网格中的。
格名就是天然的变量名，无须定义
通过格名直观的引用之前的计算结果

传统脚本需要一份繁琐的“变量命名规范”，查找和调用也很不直观。

网格风格特别适合分步计算
直观的查看当前的计算结果
根据当前结果决定下一步的算法，引用之前的结果写出脚本
这样，复杂的计算目标可以被分解为多个简单的步骤 ，如下图所示：

SQL不直接支持分步，必须一次写出所有的计算过程，代码冗长，难免出错。

特点：数据库计算脚本

集算器可以直接运行SQL （如下图中的A1）；可以对来自SQL，Excel，Txt等数据源的数据执行查找（A2）操作；或是分组（A4）和排序（A5）

在Java中嵌入脚本时集算器比SQL更易用，可以更方便的解决复杂的计算目标。

特点：彻底集合化

集算器是比SQL更方便的结构化数据计算脚本，除了专用于复杂问题分解的分步运算，集算器还彻底实现了集合化，这也是SQL所不具备的。
下图中，A7是个集合，有12个成员，每个成员本身也是集合，观察前三个月：

A7也是集合的集合，可以很方便的表达“每个月前N名的客户”
SQL没有彻底集合化，难以直接表达这种概念。

要计算”每个月的销售额均在前N名的客户”，只需要直观地求这些集合的交集

SQL缺乏显式的集合数据类型，无法像这样直接求交集。

和A7略有不同，A3的成员是结构化的记录，下面我们观察第一个成员：

集合的成员可以是简单数据类型、另一个集合或者是结构化的记录。
彻底集合化可以方便地解决数据库中与集合有关的复杂计算

特点：真正的分组

分组并不意味着必须汇总，比如A3只需按月分组而无须汇总。

分组的本意是将数据划分为多个集合，但SQL由于没有集合数据类型，在分组的同时必须进行汇总，不是真正的分组。

集算器实现了真正的分组

真正的分组可以表达”分组的分组”，比如A4就是对每个成员继续按Client分组。

注意：”~”代表当前成员，即每个月，~常用在循环函数中。

真正的分组还体现在分组后的运算，比如A5中对各组数据的排序，A6中对各组数据的查询

SQL未提供更基础的分组运算，对分组数据的加工要困难得多。

特点：循环函数

可以对一组数据的成员依次执行的函数称为循环函数。
作为数据库计算脚本，集算器中的函数大多是循环函数。

请看下图中的A2，这是基本的循环函数，对A1的每个成员（每条记录）执行过滤
有时需要对成员的成员执行操作，比如A5：需要对A4中每个月的记录排序。

这时可以用”~”来代表每个月。 ~可以嵌套使用，比如A4的算法 ；对A3的每个成员，按Client分组；再对分组后的每个成员汇总

为了表述更清楚点， 我们来看这个公式“A3.(~.group(Client;~.sum(Quantity*Amount)))”可以由下图表达其含义：

~可以方便地访问集合的成员，很多复杂的问题得以轻松解决。

数据库中的计算常和顺序有关，比如A6中：过滤出序号大于等于N的记录

和~类似，#表示集合内每个成员的序号
有序的集合可以轻松解决前N名，比同期，比上期等典型的问题
~和#配合循环函数，可以避免大部分复杂的Loop/cursor语句，更适合数据库计算

集算器实现了彻底的集合化和有序化，可以轻松解决数据库计算中的大量难题。

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