如果需要读入文本文件中的数据，可以使用file函数和import函数。如文本文件empolyee.txt中，保存了500名员工的信息，如下：

EID	NAME	SURNAME	GENDER	STATE	BIRTHDAY	HIREDATE	DEPT	SALARY
1	Rebecca	Moore	F	California	1974-11-20	2005-03-11	R&D	7000
2	Ashley	Wilson	F	New York	1980-07-19	2008-03-16	Finance	11000
3	Rachel	Johnson	F	New Mexico	1970-12-17	2010-12-01	Sales	9000
4	Emily	Smith	F	Texas	1985-03-07	2006-08-15	HR	7000
5	Ashley	Smith	F	Texas	1975-05-13	2004-07-30	R&D	16000
6	Matthew	Johnson	M	California	1984-07-07	2005-07-07	Sales	11000
7	Alexis	Smith	F	Illinois	1972-08-16	2002-08-16	Sales	9000
8	Megan	Wilson	F	California	1979-04-19	2004-04-19	Marketing	11000
9	Victoria	Davis	F	Texas	1983-12-07	2009-12-07	HR	3000
…

在集算器中使用文本数据作为数据表使用时，对其中的格式是有要求的：记录之间用回车分隔，每个字段之间用制表符tab分隔。通过简单的代码，就可以将文本数据导入：

	A
1	=file("employee.txt")
2	=A1 .import@t()
3	=A1 .import()

 

在集算器中，import函数用来将文件中的数据读入为序表。其中，A1中创建文件对象，当文件名中未指定路径时，将到设置中的主路径中寻找。在菜单栏中选择Tool>Options，即可在Option窗口的Environment页面中，查看或设置主路径：

 

A2将文件导入为报表，使用import函数时，添加了@t选项，导入时会将文本文件的第一行读为各列的名称。为了对比，在A3中导入时未使用选项。执行后，A2中读入的序表如下：

 

如果文件中，各个字段之间的分隔符并非tab，如csv文件是使用逗号来分隔字段的，此时在使用import时，也可以指定分隔符。如修改A2中的代码为：=A1 .import@t(;,",")。

A3中读入的序表如下：

 

可以看到，当未使用@t选项时，将自动生成序表的字段名，按位置命名为_1,_2,_3等。

在将文本文件中的数据读入时，数据的数据类型会按照第一行数据自动解析。由于empolyee.txt的第一行数据是字段名，因此A3中各个字段的数据都会解析为字符串。如上面结果中的_1列与_9列，都是字符串，因此在展现时都是靠左对齐的；在A2结果中的EID字段和SALARY字段中的数据则是整数，展现时靠右对齐。

将文本文件导入为序表时，也可以只选择其中的部分字段。如：

	A
1	=file("employee.txt")
2	=A1 .import@t(EID,NAME,BIRTHDAY,SALARY)
3	=A1 .import(#1,#2,#6,#9)

 

A2中添加@t选项，指定选出字段时可以直接使用字段名，数据如下：

 

A3中没有读入字段名，指定选出字段时，只能使用字段序号，用#i的格式指定。读入序表如下：

在前面提到，文本文件导入时，数据类型会根据第一行的数据类型自动解析。如果需要特定的数据类型，可以在选择部分数据时，指定导入字段的数据类型。如：

	A
1	=file("employee.txt")
2	=A1 .import@t(EID:string,NAME,BIRTHDAY:date,SALARY:int)
3	=A1 .import(#1:string,#2,#6:date,#9:int)

 

在集算器中指定字段类型时，可以使用以下几种设定：

设定	string	int	float	long	decimal	date	datetime	time	bool
类型	字符串	整数	浮点数	长整数	长实数	日期	日期时间	时间	布尔型

 

如果需要进一步了解各个数据类型的信息，可以查看1.3基本数据类型。

在A2中，读入数据时，指定EID字段为字符串，BIRTHDAY为日期，SALARY为整数。执行后，A2中序表如下：

 

A3中对各个字段类型的设定与A2相同，读取到的序表如下：

 

可以发现，在指定了某一列的数据类型时，如果某些数据无法解析为指定类型，将自动解析，如第一行标题行中的数据，会自动解析为字符串。

关于数据导入之后的计算，请参阅2.5使用序表与排列。

 

除了将文本数据导入为序表，在集算器中，也可以将数据导出到文本文件中。导出时，通常使用序表或者排列中的数据，但也可以用普通序列。导出到文件时需要使用export函数，如：

	A
1	=file("employee1.txt")
2	=create(EID,NAME).record([1,"Frank",2,"Harry"])
3	>A1.export(A2)

 

A1中创建文件对象，准备将数据存储到employee1.txt中，此时文件仍然存储在报表的主路径中。A2中新建了一个序表，并填入了2条记录如下：

A3中，将序表中的数据导出到文件，employee1.txt中数据如下：

在导出时也可以添加@t选项导出列名，也可以导出部分字段。如将A3中的代码修改为>A1.export@t(A2,NAME)，导出后，文件employee1.txt中数据如下：

在导出文件时，字段之间默认使用制表符Tab作分隔，与import的使用类似，在export时也可以指定其它分隔符。如：

	A
1	=file("employee2.txt")
2	=create(EID,NAME).record([1,"Frank",2,"Harry"])
3	>A1.export@t(A2;"_")

 

在A3中用export函数输出文本文件时，在分号后指定了"_"为分隔符，此时输出的文件employee2.txt中数据如下：

 

在数据分析处理中，CSV文件是比较常用的，这种文件常为逗号分隔的文本文件，在使用逗号作为分隔符时，可以在export函数中指定，也可以添加@c选项，表示用逗号作为分隔符，如：

	A
1	=file("employee3.csv")
2	=create(EID,NAME).record([1,"Frank",2,"Harry"])
3	>A1.export@tc(A2)

 

此时输出的文件employee3.csv用Excel及文本工具打开结果分别如下：

 

在导入文本文件数据时，也可以添加@c选项使用逗号作为分隔符。

除了使用文本数据，在集算器中还可以使用集文件，只需在export或者import时添加@b选项即可，有关内容将在7.8集文件 中讲述。