7.3.2 多个游标的聚合运算

7.3.2多个游标的聚合运算

当处理多个游标的聚合运算时，可以先算出每个游标聚合运算的结果：

	A
1	=file("Order_Wines.txt")
2	=file("Order_Electronics.txt")
3	=file("Order_Foods.txt")
4	=file("Order_Books.txt")
5	=[A1:A4].(~.cursor@t())
6	=A5.(~.groups(Date;count(~):Count,sum(round(decimal(Amount),2)):TotalAmount))

在A6中，对各个文件游标分别分组聚合，计算出每类商品每天的聚合统计结果，如下：

由于在使用cs.groups() 函数对游标分组聚合时，会根据分组值排序，所以对每类商品分组聚合后，无论原始数据的顺序如何，结果序表都是对时间有序的。这样，就可以进一步将结果归并，计算出所有商品每天的订单数据：

	A
1	=file("Order_Wines.txt")
2	=file("Order_Electronics.txt")
3	=file("Order_Foods.txt")
4	=file("Order_Books.txt")
5	=[A1:A4].(~.cursor@t())
6	=A5.(~.groups(Date;count(~):Count,sum(round(decimal(Amount),2)):TotalAmount))
7	=A6.merge(Date)
8	=A7.groups(Date;sum(Count):Count,sum(round(decimal(TotalAmount),2)):TotalAmount)

A8中的汇总结果如下：

由于在各个数据文件中，每类商品的订单已经按日期排序，因此也可以先将游标有序归并再聚合运算：

	A
1	=file("Order_Wines.txt")
2	=file("Order_Electronics.txt")
3	=file("Order_Foods.txt")
4	=file("Order_Books.txt")
5	=[A1:A4].(~.cursor@t())
6	=A5.mergex(Date)
7	=A6.groups(Date;count(~):Count,sum(round(decimal(Amount),2)):TotalAmount)

可以看到，这种方法与上面的结果是相同的。对于多个数据有序的游标，先归并再分组聚合要更简便，计算效率也更高。值得注意的是，merge和mergex的区别：A.merge() 是将多个序列中的成员或多个序表中的记录有序归并，将返回序列，在执行时就计算完毕；CS.mergex() 是将多个游标中的记录有序归并，将返回游标，在游标取数时才会真正计算。而在使用时，A及CS中的数据均要求有序。关于mergex的使用，在7.4游标归并与连接中有更详细的说明。