比如下面这个问题：列出所有家用电器和食品类订单中总额排在前200名的交易记录，按商品名称排列。订单记录来源于Order_Appliances.txt和Order_Foods.txt两个文本文件，需要先把两个表中的数据汇总后，取得订单总额前200名的订单记录，再按照商品名称排序。

	A
1	=file("Order_Appliances.txt").import@t()
2	=file("Order_Foods.txt").import@t()
3	=A1|A2
4	=A3.top(200,-Amount, ~).new(ID, PName,Type,Date,Amount)
5	=A4.sort(PName)

其中各单元格运算结果如下：

A1中的序表为Order_Appliances.txt中的订单记录：

A2的序表为Order_Foods.txt中的订单记录：

A3将前面两个序表中的记录简单合并在一起，为下一步的过滤做准备。

A4中选出销售额前200名的订单记录，并从中选出需要的字段生成新序表。由于这里需要按销售额从大到小排列，因此在top() 函数中，Amount前面有负号，此时获得的结果是按照销售额排序的：

A5中，按照需要，将销售额前200名的订单记录按照商品名称排序：

实际上，我们最终需要的结果仅是A5中的数据。在A4整理出所有订单记录的必要信息之后，原始表格A1与A2中的信息就已经不再需要了。如果在中间数据获得之后，清除掉不再使用的初始数据，可以降低对系统内存的占用，使得运算更为稳定。

因此，网格程序可以按照下面的方法整理：

	A	B	C
1	=file("Order_Appliances.txt").import@t()
2	=file("Order_Foods.txt").import@t()
3	=A1|A2	>A1.reset()	>A2=null
4	=A3.top(200,-Amount, ~).new(ID, PName,Type,Date,Amount)	>A3=null
5	=A4.sort(PName)	>A4=null

当把单元格值设为null时，单元格中的值就会被完全清空，如C3和B4中的语句。C3中的语句将A2中的单元格值清空，且B4将A3中引用食品订单记录的数据同样清空后，原始的食品订单就不会保持在内存中了。

在B3中的T.reset() 函数则有所不同，它会清除掉序表中的所有记录，但仍保留其数据结构，执行完B3后A1的值如下：

在清除格值时，可以根据需要选择这两种方法，其中将格值置空的方法更为常用，只有确实需要保留序表的数据结构时，才应该选用T.reset()。

值得注意的是B5中的语句，在这里虽然把A4中的值置空，却是无法达到减少内存占用的效果的。原因在于，A5返回的结果是一个排列，而这个排列中的记录引用均来自于A4中的序表，即使A4置空，这些记录也仍然会在A5中引用，是不会被清除的。因此，如果利用将单元格值置空来清除内存，一定要明确原单元格中的数据是否仍然被使用。

另外需要说明的是，在A5中对A4中的记录进行了排序操作，但是，在排序操作中，并不会产生新记录。在A5中存储的只是记录排序后的指针，对内存的占用较小，并不用担心这种情况造成的内存损耗。