数据计算 有哪些难题?

SQL的困难

非过程语言,不支持分布处理; 集合化但不彻底,离散性差; 不符合自然思维

Java的烦恼

缺结构化类库,编码量大; 实现过滤、分组、排序、连接等,全部实现的工作量大; 硬编码,复用性差

Python(Panda),R的问题

集成性差; 无游标对象,处理大数据能力差

集算器是一款专注于(半)结构化数据分析与处理的程序设计语言,面向应用程序员和数据分析员,比SQL、java、perl/python,R语言有更高的开发效率,特别适合业务规则复杂的多步骤运算,可通过简单代码实现多线程并行计算。

集算器 能做什么?

独立应用

交互式分析工具

JAVA类库

结构化计算类库

计算引擎

报表计算层

数据网关

解决跨库计算

集算器 技术优势

集合化和离散性的统一

继承了SQL和Java的共同优点

比SQL更彻底的集合化

分组子集、有序聚合、逆分组

强化有序,运算更便捷、高效

跨行引用、有序分组、位置利用

适应不同的数据规模

内存计算、外存计算、游标

灵活自主的分布式计算

计算分布、数据分布、内存分布、集群维表

集算器 应用场景

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