现在不能支持的查询

  1. 排序，查询后的结果显示可以直接用鼠标点击标题实施，比繁琐的自然语言描述更为便利
  2. 跨行运算，比如占比，排名，同比环比，涨跌，增长率等，查询后可在自助报表阶段实施，自然语言易有歧义
  3. 多步汇总，比如先分组求和，再从中找出最大值，如订单数 最多 员工；或者先计算平均值再执行筛选，如身高 大于 平均身高 员工
  4. 表达式作为返回结果，如发货日期-签单日期不能作为查询结果返回，但可以用在筛选条件中

查询语句规则

    基本格式，只需写关键词

  1. 整个句子是由词构成的，写清目标表的数据项和条件即可。用肯定句说明需要的结果，避免使用有没有、是不是、有哪些、有多少等疑问句式。不要使用虚词，如请你，销售员的姓名中的的。不要使用语气词和描述性词语以及问号句号等标点符号，如不要写我想要、请帮我查一下等。
  2. 如果需要查询多项信息时，把各个单项数据项用空格分隔开，如姓名 性别 身高 体重，商品编码 商品名称 重量 类别 库存量，姓名 BMI指数。
  3. 允许使用的符号包括逗号、括号、四则运算符号和大小比较符号，使用规则将在下面具体说明。

    4. 组合信息，相关信息一起查

  4. 如果需要查询中的多个信息是一组，那么将这些数据项用空格分开，共同形成一个组合信息。如：城市 名称 省 人口，表示想查找城市名称 城市所在省 城市人口的组合信息；组合信息中最前面的词城市，表示这组信息属于城市信息。
  5. 逗号分隔。在查询多项信息时，如果查询中包含多个不同组的信息，或需要明确区分单项与组合，可用逗号分隔。如订单编码，客户，发货 城市 日期，收货 城市 日期。又如员工编码，上级 姓名，姓名 身高 体重，第一个姓名在上级组合中，表示上级的姓名；第二个姓名之前用逗号隔开，说明与上级无关了，是员工的姓名。又如订单编码 签单日期，发货 日期 城市名称，收货 日期 城市名称，订单信息、发货信息、收货信息之间用逗号隔开。

    6. 筛选条件，精准获取所需

  6. 在查询中可以使用筛选条件，筛选条件由属性、比较符、数值项项组成，查询语句中也要说明筛选后需要的信息。比较符可以用中文大于等于小于等于等，也可以用大小比较符号，如>，=，<=，比较符省略时，默认为等于。如年龄大于40岁 员工，金额 >=100元 订单编码，发货 城市 日期，客户，发货日期 今年 订单信息。条件中，筛选信息的数值项和筛选条件之间最好用空格分开以避免误读。
  7. 数值项中的常数要带上单位，比如不应用1万以上 订单，而应该用1万元以上 订单，用单位说明是金额。
  8. 如果是对组合信息中的某些信息筛选，需要先说明是哪个组合信息，如上级 身高大于185，员工，收货 日期 2024年1月至2024年3月 订单信息。
  9. 筛选时，设置的比较条件常为特定的属性信息与数值项的比较，如果是相等的比较关系时，可以省略等于。如果常数是文字类型的内容，在其前后加引号。如联系人 “王先生” 供应商 名称，客户名称 “宇欣实业” 2025年订单。如果是城市名称、省名称、性别、商品类别、事件类型这类常用的文字则不必加。如类别 海鲜 商品名称 厂家，籍贯 北京 姓名 职务 销售代表 年龄。如果查询时无法识别文字类型的常数，请尝试在文字前后加引号。
  10. 筛选条件也可以用多个属性信息之间的比较，筛选条件尽量用明确的公式化描述，如发货地等于收货地的订单，收货日期-发货日期>2天 订单，年龄 大于 经理年龄 员工等。避免用口语化的表述，如不能用签单当天发货的订单，也不能用收货日期超过发货日期2天以上 订单。
  11. 如果比较条件中只包含数值项，而省略了属性信息，那数值项中必须写清单位，此时查询时会尝试与数据类型相同，且单位能够匹配的信息去比较。如大于40岁 小于45岁 员工可以根据岁判断出是在比较年龄；又如济南 员工可以根据城市名判断出在比较籍贯城市。但省略属性信息的时候，有可能解读错误。如果出现自动匹配错误时，应该尽量写全筛选条件，同时包括数据项和比较条件。
  12. 比较条件是一个区间时，数据项前后的单位要统一，且需要按前小后大的顺序。如人口800万至1000万 城市不能写作人口800万至1千万 城市 。区间中，前面的单位允许省略，如人口800至1000万 城市。
  13. 筛选条件中可以使用一些动词，隐含表示属性的关联关系。如1990年 出生 员工，用出生关联到出生日期；如北京 发往 山东 订单，通过发往识别发货城市和收货城市。
  14. 筛选时如果有多个条件，不要重复需要查询的数据项。如不要用3月出生 员工，8月出生 员工，而应该用3月或 8月 出生 员工
  15. 如果筛选时使用了多个比较条件，最好用且或等明确的连词表示多个条件之间的逻辑关系。如3月出生 或 籍贯西安 员工。如果条件较多或者比较复杂，最好用括号明确说明条件之间的组合关系，如年龄大于30岁 且 （3月出生 或 籍贯西安） 员工，（山东 男）或（北京 女） 员工。
  16. 如果多个比较条件是类型完全相同的，且没有其它比较条件会干扰，也可以同时使用，此时将表示这些条件之间是或的逻辑。如河北山东 雇员表示河北省或山东省的雇员，这里不能用河北北京 雇员，因为省和市类型有区别，必须说明是河北或北京 雇员。
  17. 如果筛选条件使用的信息是组合信息，可以使用组合信息包含的多种比较条件，这样的比较条件最好写在组合信息前面。如男性 45岁以上 经理的员工，2024年 北京 发货 订单信息。如果比较条件写在组合信息后面时，有可能识别错误，可以试着把比较条件移到前面。

    18. 分组统计，整体分析数据

  18. 如果不想看具体数据，而是需要对数据分组统计，只看统计结果，如计算每一组数据的总和或者平均值等。那么首先要说明分组的目标维度，然后说明统计指标。如客户 金额总和用客户作为目标维度去分组，统计指标是计算各个客户的金额总和；销售 订单总数有那个销售作为目标维度，统计指标是计算订单数。不能用数值类的属性信息作为分组维度，如不能查询各年龄 员工数
  19. 分组统计时可能同时计算多个统计指标，如客户 订单数 平均金额，以客户作为目标维度，统计订单数和平均金额两个指标。分组统计也可能按照多个数据分组。如省 城市 员工数 平均年龄，在第一个统计指标员工数之前的都会被认为是目标维度。在使用多个目标维度或者多个统计指标时，为了明确区分目标维度和统计指标，可以在它们之间用逗号分隔。
  20. 分组统计时，如果使用筛选条件，将在计算统计指标时过滤数据，如客户 北京发货 订单数。如果是对统计指标添加比较条件，则是在分组统计后再筛选结果，如客户 订单数大于5
  21. 分组统计时，筛选条件默认会对所有数据有效，如果只对部分数据有效，可以用括号表明筛选条件针对的范围，如客户 (2024年发货 订单数) (2025年发货 订单数) 。通过使用这种有条件的聚合计算，可以生成辅助数据，在自助报表中计算同比等复杂结果。
  22. 如果需要判断集合的存在性，可以用有没有做判断，如没有员工 城市信息，（2025年6月 有订单） 员工
  23. 聚合时，不要用总订单数这样把统计指标放在中间的表示方法，而应该用订单数。