支持同构或异构数据源之间混合计算,不再需要事先同库
A | B | |
1 | =httpfile(“http://125.125.315.88:6868/orders/order1”:“utf-8”).read() | 读取 Restful 数据 |
2 | =json(A1) | 解析数据 |
3 | =connect(“oracle”) | 连接 oracle 数据源 |
4 | =A3.query@x(“select OrderID, PaymentID, CustomerID, Amount from Payment”) | 从 oracle 取数 |
5 | =join(A2:order, OrderID; A4:hk, OrderID) | 关联计算 |
制表和数据准备全面工具化,整体制表过程会更高效,更节省人工成本
评估维度 | 传统模式 | 润乾报表提升效果 |
工具采购成本 | 十万+级别 | ↓ 成本降低90%以上 |
人员投入成本 | 10人/月处理100个需求 | ↑ 同等人力效率提升3倍+ |
需求响应周期 | 简单需求平均3-5天 | ↑ 从天到分钟级,即时相应 |
报表维护成本 | 高,牵一发而动全身 | ↓ 准备层隔离,维护量降低70% |
DQL将JOIN做了区分,区分后能实现真正的灵活自助查询
SELECT 主叫号码,被叫号码,来电时间 FROM 通话记录 WHERE 主叫.注册地.名称="北京" AND 被叫.注册地.名称="上海"
没有数据冗余,不需要频繁修改或者重新建模,真正实现一次建模,随意实时关联分析的能力
独有DQL技术,高效实时关联查询,建立竞争壁垒
自然语言查询,极简数据获取,显著降低使用门槛
凭借独特功能,摆脱同质化竞争,提高溢价与中标率