第一招:低价全功能报表

低价省采购,全能降开发,成本怼开源

互联网营销,价格低到离谱

多种导出类型
多种打印形式

企业级功能加量不加价

非线性报表模型
报表行业标准
动态并发控制
硬件利用率高
集群缓存同步
集群性能保障

第二招:可集成开源BI

用户自助制表:降低开发成本,提高响应速度,提升用户体验

第三招:独有数据准备层

数据准备工具化,低成本应对没完没了的报表开发

异构数据源直接混算

支持同构或异构数据源之间混合计算,不再需要事先同库

RESTful & ORACLE
AB
1=httpfile(“http://125.125.315.88:6868/orders/order1”:“utf-8”).read()读取 Restful 数据
2=json(A1)解析数据
3=connect(“oracle”)连接 oracle 数据源
4=A3.query@x(“select OrderID, PaymentID, CustomerID, Amount from Payment”)从 oracle 取数
5=join(A2:order, OrderID; A4:hk, OrderID)关联计算

全环节工具化节省成本

制表和数据准备全面工具化,整体制表过程会更高效,更节省人工成本

三招 降本增效

评估维度 传统模式 润乾报表提升效果
工具采购成本 十万+级别 ↓ 成本降低90%以上
人员投入成本 10人/月处理100个需求 ↑ 同等人力效率提升3倍+
需求响应周期 简单需求平均3-5天 ↑ 从天到分钟级,即时相应
报表维护成本 高,牵一发而动全身 ↓ 准备层隔离,维护量降低70%

第一式:超维关联分析

理论创新,一次建模,任意关联实时分析

BI产品解决JOIN问题的三种方式

拉成宽表
不灵活
用户关联
晕菜
自动识别
出错

DQL全新关联查询模型实现自助取数自由

DQL将JOIN做了区分,区分后能实现真正的灵活自助查询

轻松描述重复关联等情况

北京打给上海的电话
树状结构一目了然
DQL:
SELECT 主叫号码,被叫号码,来电时间
FROM 通话记录
WHERE 主叫.注册地.名称="北京"
AND 被叫.注册地.名称="上海"	

页面自助关联分析

没有数据冗余,不需要频繁修改或者重新建模,真正实现一次建模,随意实时关联分析的能力

第二式:自然语言查询

自然语言查询,连拖拽都省了

极简的自然语言查询NLQ

  • 帮我找出40岁以上的员工
  • 订单金额大于2000元
  • 商品供应商在北京的订单
  • 广东省的客户有哪些订单
把自然语言文本转换为取数和计算代码

NLQ体系结构

NLQ的特点

架构极简 · 成本锐减
  • 不依赖LLM:采用轻量语义解析技术,架构简单可控
  • 无须GPU:普通CPU/1G内存笔记本即可流畅运行,摆脱高端硬件
  • 综合成本直降90%+:软硬件全面优化,总拥有成本极低
精准可靠 · 结果可信
  • 彻底杜绝AI幻觉:结果严格基于数据模型,准确可信
  • 查询稳定可重现:相同问法必得相同结果,符合审计要求
  • 领域知识可配置:业务术语与数据直接映射,理解精准

应用:输入一句话就能查询

2023年北京发往青岛的订单

两式 赋能强芯

构建技术护城河

独有DQL技术,高效实时关联查询,建立竞争壁垒

重塑用户体验

自然语言查询,极简数据获取,显著降低使用门槛

提升商业价值

凭借独特功能,摆脱同质化竞争,提高溢价与中标率

集成润乾的解决方案:既好用,更能赢