集合性

序列由多个数据构成, 这些数据被称为序列的成员, 成员可以是任意数据类型，比如字符串、数字、浮点、日期，序列成员还可以为空。序列具有集合的一般特性，可以进行集合运算。如：

	A
1	[]
2	[5,6,7]
3	[red,blue,yellow]
4	=["blue","yellow","white"]
5	=A3^A4

上面网格中，A1,A2和A3中的值如下：

   

它们都是序列，其中，A1中为空序列；A2序列中的成员都是整数，也称作数列；A3的值是成员为字符串的序列。

A4中用表达式计算序列，和A3中的常数序列不同，表达式中的字符串需要用双引号扩出。A5计算A3和A4中两个序列的交集，结果也是序列。A4和A5中的结果如下：

 

泛型性

序列是泛型集合，成员的数据类型可以不同，成员本身也可以是序列。如：

	A	B
1	[]	=[1,date("2014-05-01")]
2	[5,6,7]	=["blue",[],[5,6,7]]
3	[red,blue,yellow]	=["blue",A1,A2]

网格中，B1中序列成员分别为整数和日期；B2中序列成员含有序列，与B3中的表达式等价。B1,B2和B3中的结果如下：

   

其中，序列成员用蓝色表示，可以双击查看。

有序性

一般的集合是无序的，即：成员一样但顺序不同的两个集合是相等的。序列具有有序性，成员一样但顺序不同的两个集合不相等，比如：

	A	B
1	[Mike,Tom]	[Tom,Mike]
2	=A1==B1

在A2中可以用表达式=A1==B1判断两个序列是否相等，其结果为false：

有序性是业务数据的普遍特性，比如：Mike排在Tom前面，可以表示前者的学习成绩更好；将销售额按月份排列，可以清晰表达销售额的变化规律。使用序列可以更方便地进行有序计算，比如：

	A
1	[Mike,Tom]
2	=A1(2)
3	=A1.m(-1)
4	=A1.pos("Tom")
5	=A1.rvs()

A2中取出序列的第2个成员，也可以用=A1.m(2)来表示。A3中取出序列中倒数第1个成员。A4在序列中获得成员Tom的序号。A5将序列反转。A2,A3,A4和A5中的结果如下：

    

此外还有插入、删除、修改、复制、比较、聚合、子序列、排序、排名、集合运算、字符串和序列互转等。

成员都是整数的序列被称为数列，数列具有更细化的访问方法，比如：

	A
1	=to(2,5)

A1中生成的序列如下：

如果是从1生成序列，如=to(1,5)可以简写为=to(5)。