12.7.4堆积图
当使用多系列的数据绘制柱图时，有时并不想将它们并列放置，而是需要将同一个分类中的数据堆叠起来，这就是堆积图。我们来看下面的画法：
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A |
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1 |
=canvas() |
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2 |
=demo.query("select * from GYMSCORE") |
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3 |
=A1.plot("BackGround") |
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4 |
=A1.plot("EnumAxis","name":"x") |
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5 |
=A1.plot("NumericAxis","name":"y","location":2) |
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6 |
=A1.plot("Column","stackType":2,"axis1":"x","data1":A2.(NAME+","+ EVENT),"axis2":"y","data2":A2.(SCORE)) |
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7 |
=A1.plot("Line","stackType":2,"axis1":"x","data1":A2.(NAME+","+EVENT), "axis2":"y","data2":A2.(SCORE)) |
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8 |
=A1.draw@p(450,200) |
线图元也可以绘制堆积图，属性和柱图元类似，因此在这个画法中，同时绘制了柱图和折线图。和前面的例子不同，在这里设定柱图元和线图元的数据属性时，Data1的数据为A2.(NAME+","+EVENT)，以NAME作为枚举轴上的分类数据，EVENT作为系列数据。由于这里需要绘制堆积图，因此A6中的柱图元与A7中的线图元都设定了Stack type属性，将其由默认No stack的改为Stacked by value，如下：
此时的绘图结果如下：
可以看到，在绘制每位运动员的图形时，将各个项目的得分堆叠起来。这样，在绘制结果中，可以看到每位运动员的总成绩。
另一种堆积图的堆积方式是Stacked by percent，即设定如下：
此时绘图结果如下：
在按占比堆积时，每个分类中将绘制各系列数据的占比，而各个分类的数据总和都是100%。这时可以在图中比较数据的占比情况，而每个分类的总值则失去了意义。