12.4.6极坐标中使用间隔区
间隔区属性中的Polygonal region属性只有在极坐标系中才有效。如下面的体操成绩雷达图：
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A |
B |
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1 |
=canvas() |
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2 |
=demo.query("select * from GYMSCORE") |
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3 |
=A1.plot("BackGround") |
=A1.plot("NumericAxis","name":"x","location":3, "autoCalcValueRange":false,"maxValue":16,"minValue":13, "scaleNum":3,"polarLength":0.24) |
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4 |
=A1.plot("EnumAxis","name":"y","location":4,"gapRatio":-0.5,"labelOverlapping":true) |
=A1.plot("MapAxis","name":"colors","logicalData": A2.id(NAME),"physicalData":[-65536,-16711936,-16776961]) |
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5 |
for A2.group(NAME) |
=A1.plot("Line","endToHead":true,"closedArea":true, "transparent":0,"lineWeight":2,"lineColor":A5.NAME: "colors","axis1":"x","data1":A5.(SCORE),"axis2":"y", "data2":A5.(EVENT)) |
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6 |
=A1.plot("Legend","legendText": A2.id(NAME),"x":0.81,"width":0.18, "legendType":3,"legendLineWeight":2, "legendLineColor":A2.id(NAME):"colors") |
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7 |
=A1.draw@p(500,300) |
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其中，A2中获取绘图数据，A3中绘制白色背景，B3中绘制数值轴x作为极轴，A4中绘制枚举轴y作为角轴。
特别的，在B4中设定了映射轴colors，属性如下：
映射轴和12.2坐标系与转换 中介绍的逻辑轴有所不同，它并非用来将数据转换为绘图位置，而是用来把数据转换为对应的属性值。在这里映射轴colors将运动员的姓名与颜色的整数值一一关联。
在A5中循环每位运动员的数据，并在B5中分别绘制折线图，其中折线的颜色使用到了刚刚的映射轴colors：
通过这样的设定，可以使每位运动员的折线图的线色与映射轴中的设定相同。
在A6中，绘制图例，同样使用了映射轴colors：
A7中的绘图结果如下：
在这里，我们还是主要来研究极坐标轴的间隔区属性。先编辑A4中的绘图属性，设定角轴即枚举轴y的间隔区颜色并勾选Polygonal region，同时修改Region transparency为0.3，如下：
此时绘图结果如下：
可见，由于角轴选择了多边形区间，极坐标系的形状变为了多边形，此时，由于极轴未改变间隔区属性，因此间隔区仍旧为默认的圆环状。此时，再编辑B3中的绘图属性，修改极轴即数值轴x的间隔区属性，设定颜色并设定Polygonal region，同样修改Region transparency为0.3，如下：
绘图结果如下：
修改后，极轴的间隔区也变为了多边环形。由于角轴与极轴的间隔区透明度均设定为了0.3，因此最终的图形中产生了叠色的效果。