跨网游标中通过调用网格执行计算，将结果返回成游标使用，这样，就可以利用网格中的代码解决一些比较复杂的数据处理工作。比如，在大数据分析处理中，经常会使用文本数据作为源数据。文本数据并不像数据库中的数据一样有着严格的规范，经常需要用程序去整理，此时使用跨网游标。

下面是D:\files\EmployeeMul.txt中的员工数据：

在这个文本数据中，每位员工的数据分为3行，包括员工编号、姓名、性别、录用日期、生日、所在城市等信息。将字段较多的一条记录拆分为多行，这样的存储方式，在文本数据中比较常见。现在，需要从中选择出费城的员工资料。

由于在集算器中直接引入文本数据作为序表或游标时，是要求文件中的每行数据作为1条记录的，因此这样的文本数据不能直接使用。如果需要根据EmployeeMul.txt中的数据来分析计算，需要将数据重新整合。此时，如果使用跨网游标，则能使问题变得更为直观。首先，在mergeRecord.dfx中处理数据：

	A	B	C	D
1	=file("EmployeeMul.txt").cursor()
2	for A1,5000*3	=A2. step(3,1)	=A2. step(3,2)	=A2. step(3,3)
3		=join@p(B2:L1;C2:L2;D2:L3)	=B3.new(L1.#1:ID,L1.#2:Name,L1.#3:Gender, L1.#4:EntryDate,L2.#1:Birthday,L2.#2:City, L2.#3:State,L2.#4:Dept,L3.#1:SuperiorID, L3.#2:MailAdress)
4		return C3

在A1中，将文本文件读为游标。在A2中每次读取5000*3条记录，并在语句块中将数据合并。其中，在每3条记录中，B2取出第1条记录构成排列，C2取出第2条记录构成排列，D2取出第3条记录构成排列。B2，C2和D2在最后一次循环中获取的数据分别如下：

其中，D2中的数据只有前两列有效。在B3中，用join@p函数将上面三个序表中的记录横向连接：

这样，在C3中就可以使用这些初始数据，生成所需的记录了：

通过跨网游标调用mergeRecord.dfx，就能简单完成所需处理的计算：

	A
1	=cursor("mergeRecord.dfx")
2	=A1.select(City=="Philadelphia")
3	=A2.fetch()

通过跨网游标，将较复杂的多行记录处理在子网格中完成，使得程序目的明确，简洁易读。同时，用游标来操作，可以很方便地完成大数据文件的分析计算。例子中的数据量并不很大，在A3中，一次读出所有费城的员工数据如下：

有时，存储在文本中的数据，不仅需要将多行数据合并为一条记录，同时结构也更为复杂。如下面的D:\files\mailInfo.txt：

文档中，简单存储了一些邮件的内容，包括收件人地址，发件人地址及邮件正文，分别用RECIPIENT:，SENDADDRESS:和CONTENT:作为开头。其中，邮件正文的行数是不定的，因此这样的数据无法读出指定行数的数据合并处理，更无法直接使用。在集算器中，同样可以使用跨网游标，先在readMail.dfx中处理数据：

	A	B	C
1	=file("mailInfo.txt").cursor@s()	>A1.skip(2)	=""
2	for A1,5000	=C1+A2.(#1).concat("\r\n")	=B2.split("RECIPIENT:")
3		if A1.fetch@0(1)	=C2.len()
4			>C1="RECIPIENT:"+C2(C3)+"\r\n"
5			>C2=C2.to(2,C3-1)
6		else	>C2=C2.to(2)
7		=C2.regex("(.+)[\\s\\S]+SENDADDRESS:(.+)[\\s\\S]+CONTENT:([\\s\\S]+)";Recipient,SendAddress,Content)
8		return B7

A1中用文本文件建立游标。由于文本中前两行数据无效，因此在B1中跳过。由于文件数据中，到底多少行数据正好能够构成一条记录是无法确定的，因此需要考虑，C1中存储循环时未处理的剩余数据。

在A2中，循环读取游标，每次处理5000行数据。在B2中，读入的数据连接成一个大字符串，如果上次循环中有未处理的数据，置于数据最前方。每条邮件记录都是以RECIPIENT:开始的，因此在C2中根据这一点将大字符串按邮件拆分。在刚拆分完的序列中，第一个成员将是空行，而最后一个数据无法确定是否已读取完成。因此在3~7行继续处理数据。在B3中的cs.fetch@0()使用了@0选项，此时并不会实际取数，而是判断游标中的数据是否已全部读出。如果未读取完成，则将最后的数据存储在C1中。如处理第一批数据时，B2和C2中数据分别如下：

在B7中，将C2中的每条数据用regex函数进行正则表达式解析，根据剩余的关键字SENDADDRESS:和CONTENT:读取出所需数据作为字段。在处理第一批数据时，解析后B7中的结果如下：

在B8中将每次的解析结果返回主程序。

 

这样，无论数据解析的过程多么复杂，在主程序中都只需要通过简单的跨网游标代码读取数据，和普通的游标数据使用起来没有什么区别：

	A
1	=cursor("readMail.dfx")
2	=A1.fetch(1000)
3	>A1.close()

在A2中读取出前1000条数据如下：