在大数据运算中，将数据拆分后分别计算，是常见的处理方法。在使用文件数据时，无论是文本文件或者集文件，均可以添加分段读取参数来分段读取。7.7文本数据 中，介绍了使用文件数据生成序表时，分段读取的使用，使用游标分段读取数据与之是类似的，如：

在A2和A4中，生成游标的时候，均添加了分段参数，如1:5。在使用分段读取功能时，如果读入的文件是集文件，则需要用export@z参数特殊处理过，也就是说这里使用的PersonnelInfo.btx在生成时，需要使用export@z函数选项，这时生成的集文件又称为集文件，常用扩展名为btx。根据参数，将游标中的所有数据分为5份，A2中返回第1份，A4中返回第2份。在A3和A5中，全部取出的数据如下：

PersonnelInfo.btx中共包含100,000条记录，因此可以看到，在将数据划分为5份的时候，是根据大致的容量划分的，而不是根据记录数精确均分。在分段读取数据时，集算器将自动调整读取数据的范围，以保证数据的完整性。如例子中的第1块数据和第2块数据，计算时将确保数据相连而不重复。

使用文本文件时，分段读取集文件是完全相同的，只是不再使用@b选项。在集文件中分段读取数据时，可以在添加@z选项的同时，设定按组分段，具体的介绍请阅读7.9组游标。按组分段是集文件独有的功能，普通文本文件无法使用。