在统计数据时，有时需要将多个游标中的数据整合在一起，这类似于连接多个表中的数据。如果是游标中的数据需要连接一个普通序表，可以使用cs.switch()。

如果需要连接的数据都来自游标，情况又如何呢？我们知道，游标中的数据通常是无法一次读出的，那么如何将数据连接呢？在集算器中，可以使用joinx()函数来将多个游标中的数据连接起来。如：

	A
1	=file("Order_Wines.txt").cursor@t()
2	=file("Order_Electronics.txt").cursor@t()
3	=file("Order_Foods.txt").cursor@t()
4	=file("Order_Books.txt").cursor@t()
5	=A1.groupx(Type,Date;count(~):Count,sum(round(decimal(Amount),2)):TotalAmount;100)
6	=A2.groupx(Type,Date;count(~):Count,sum(round(decimal(Amount),2)):TotalAmount;100)
7	=A3.groupx(Type,Date;count(~):Count,sum(round(decimal(Amount),2)):TotalAmount;100)
8	=A4.groupx(Type,Date;count(~):Count,sum(round(decimal(Amount),2)):TotalAmount;100)
9	=joinx@1(A5:Wines,Date;A6:Electronics,Date;A7:Foods,Date;A8:Books,Date)
10	=A9.fetch(25)
11	>A9.close()

A5~A8中，分别对每一类产品分类聚合运算，各自返回缓存文件游标。关于groupx的使用，在7.5外存分组原理中有更详细的说明。在A9中将各类产品每日的销售数据按照日期对齐连接。在A10中取出前25天的统计结果如下：

游标对齐式连接后，将返回游标，从中读出的结果和序表连接是类似的，每行数据的每个字段都是由记录构成的。因此，在读取时需要注意，连接后一行记录所占的内存会比普通情况更大。同时，由于数据均是记录而并非是值，如果使用结果游标进行计算时，要注意表达式的书写，特别是用结果游标再次连接时。

游标对齐式连接的结果，也可以再用来继承，如筛选，生成等，如：

9	=joinx@1(A5:Wines,Date;A6:Electronics,Date;A7:Foods,Date;A8:Books,Date)
10	=A9.select(Foods.TotalAmount>Wines.TotalAmount)
11	=A10.new(Foods.Date:Date,Foods.TotalAmount:Foods,Wines.TotalAmount:Wines)
12	=A11.fetch(100)
13	>A11.close()

A10在连接的游标中，添加计算筛选出食品订单总额大于酒类订单总额的记录，并在A11中继续添加计算生成结果。在A12中返回了前100条结果，如下：

在使用游标的对齐式连接时，必须要知道，在取数时，游标中的数据是不能读取到内存中保留的，只能从前往后遍历记录一次。因此，连接计算中，各个游标中的数据必须是有序的，这和数据库中多表连接时的处理不同，也和普通序表的join() 不同。如上面的例子，A5~A8中的数据均是对日期有序的，这样才能保证在连接时的计算正确。

为了更好地说明这个问题，下面用数据较少的两个内存序表构成游标，来了解一下：

	A
1	$select * from CITIES
2	$select * from STATES
3	=A1.cursor()
4	=A2.cursor()
5	=joinx(A3:City,STATEID;A4:State,STATEID)
6	=A5.fetch()

其中，A1与A2中的序表分别如下：

此时，A6中，对齐连接后结果如下：

游标中的数据是与普通序表不同的，在连接时，当寻找纽约市所对应的纽约州时，州数据中的游标就已经移到了第32条，在后面的计算中无法再找到之前的记录。这样，就使得大多数的城市无法找到对应的州。由于joinx() 函数中未使用@1和@f选项指定左连接或全连接，仅返回找到对州的城市，数据非常少。

如果先将数据排序，就可以获得比较正常的连接结果了：

	A
1	$select * from CITIES order by STATEID
2	$select * from STATES order by STATEID
3	=A1.cursor()
4	=A2.cursor()
5	=joinx(A3:City,STATEID;A4:State,STATEID)
6	=A5.fetch()

此时A1中获得的是按州序号排序后的城市数据：

在这种情况下，A6中结果如下：

在将游标中的数据做连接时，并不需要游标的种类相同，如：

	A
1	=file("PersonnelInfo.txt")
2	=A1.cursor@t().sortx(State)
3	$(demo) select STATEID, NAME, ABBR from STATES order by ABBR
4	=A3.cursor()
5	=joinx(A2:PersonnelInfo,State;A4:State,ABBR)
6	=A5.fetch(100)
7	>A5.close()

在A5中将员工信息与对应的州记录连接。需要注意的是，连接之前要保证游标中的数据完成了排序。A6中获取前100条数据如下：

实际上，在将不同游标中的数据做连接时，往往是为了获取其它游标中的相关信息。如上例中，如果只是为了获取员工所在州的全名，而州数据其实是来自于序表的，那么还可以不将游标中的记录互相做关联，而是选择使用cs.switch()，将游标cs中的某个字段做对应的记录转换。关于在游标中使用switch的方法，可以阅读7.2游标使用。使用joinx()与cs.switch()的不同之处在于，joinx()是将游标中的数据相互连接，而cs.switch()是将序表或序列作为维表，与游标中的字段做外键式关联。由于joinx()是游标之间的运算，因此要求游标中的数据对于连接字段是有序的。而cs.switch()使用的维表都存储在内存中，因此不要求有序。

有的时候，在处理外键式关联时，需要用多个外键字段联合起来，对应一个序表或者游标中的数据，此时可以用cs.join()来用连接的方式添加字段。如：

	A
1	=file("PersonnelInfo.txt")
2	=A1.cursor@t()
3	$(demo) select STATEID, NAME,ABBR from STATES
4	=create(Month,State,GroupID)
5	>A3.(12.((m=~,A4.insert(0,m,A3.ABBR,A3.ABBR+string(m)))))
6	=A2.join(month(Birthday):State,A4:Month:State,GroupID:Group)
7	=A6.fetch(100)
8	>A6.close()

A4中根据月份及州的简称创建序表，A5填入数据后，A4中序表如下：

在A6中，通过连接的方式，在游标A2中添加字段，添加时，用A2游标中的员工生日月份及State，和序表A4中的Month及State做等值连接，连接后，取出A4x序表中的GroupID字段添加到结果中的State字段中。从A7中读取前100条结果如下：

在使用cs.join()时，可以用序表与cs的字段连接，与joinx()不同，使用cs.join()时并不要求cs中的数据有序。本例中，需要将cs中的两个字段与维表做连接，这种情况是无法用cs.switch()解决的。