润乾报表2018都有什么?

报表/填报/可视化
BI/分析/开源码
高效/性能/大数据

1润乾报表

  • 中国式报表工具鼻祖,诞生18年
  • 类Excel报表设计,与Excel无缝交互
  • 多源分片/行列对称/冻结表头
  • APPLET/PDF/FLASH打印
  • WORD/PDF/EXCEL导出
  • 集成Echarts/D3等第三方图库
  • 大屏/DashBoard/手机呈现
  • 填报录入/业务自定义填报
  • Tag-lib嵌入,易于集成

为什么选择润乾报表

产品稳定,专注报表工具18年,国内报表工具开拓者

行业标准,发明的非线性报表模型已成为报表行业标准

使用广泛

超10000家企业,35000+开发人员在使用润乾报表,经过时间和用户双重考验

功能丰富

18年积累,功能完善。复杂报表/图表结合/导出/打印/大屏/移动都不是问题;支持集成与独立部署

性价比高

性能不断追求至善至美的基础上,价格降到冰点。详情参考官方价格政策

润乾报表标准使用姿势

中国式复杂报表不是事儿

与Excel无缝交互

设计阶段导入Excel模板确定格式
查看阶段导出Excel易于使用

多源分片

数据来源多个数据表或数据库
在报表中以多分片形式呈现

行列对称

行列属性一致
纵向和横向同时扩展

冻结表头

报表上表头和左表头冻结
方便用户查看

不规则分组

支持按段分组/重叠分组/
归并分组等复杂分组形式

动态格间计算

根据格子坐标引用其他格
方便计算同比/环比/累积/排名

报表样例

参数查询/分组合计/双向扩展

复杂交叉与动态合并格

条件合计

横向分栏

不规则排列

大屏展现有点酷

程序员独立完成实例

设计师参与完成实例

全面引入Echarts/D3等第三方图库

导出与打印

支持将多张报表导出到一个WORD中生成报告

支持Echarts导出和打印!聪明的你一定知道这种前端JS图形要在服务器端支持导出打印有多困难了~~

不仅如此,润乾报表还支持海量(千万级)异步大报表的导出和打印!

增强版数据填报

技术填报和业务填报

你们可能听说过润乾报表不仅能查询(统计表),还能进行数据录入/数据采集。不错!这就是填报表!

不过,你们可能不知道填报表是润乾发明的,这项专利名称叫:“一种报表填写后数据入库的方法”

为什么要说“也”呢?因为报表行业的通用模型-非线性报表模型就是润乾发明的!

前年,就在前年!我们重构了填报模型,用来支持填报前后更复杂的数据处理!我们又创新了~

更重要的是,我们提供了两种填报类型,
一种是由技术人员开发模板并指定数据更新关系,发布后由业务人员使用(行业通用);
另一种由业务人员自定义模板,发布使用,并可进行自动汇总,全程无需技术人员参与!

填报样例与编辑风格

多种编辑风格

编辑框/复选框/上下载文件/下拉列表/

下拉数据集/下拉日历/下拉树……

两种填报表类型

技术人员定制填报表

业务人员自定义填报表

2润乾BI与多维分析

  • 非CUBE方式,一次性建模,查询灵活
  • 拖拽查询/计算列/同比环比/统计图
  • 旋转/切片/切块/钻取/上卷
  • 直接基于SQL/Excel/文本分析
  • 报表中心/平台管理/资源/权限
  • 手机端登录/设置/查看
  • 报表中心开源免费

润乾BI要实现的目标

灵活

针对数据结构一次性建模,解决CUBE方式下模型频繁更改的难题,实现真正的灵活自助

方便

除了RDB,可以直接针对Excel/TXT等文件查询分析,无需将数据导入,随查随用,简单方便

高效

支持海量数据查询,提供异步查询机制,百万级数据查询秒级响应,查询高效

易封装

提供易集成的接口方式,与现有应用易集成。提供开源报表平台,用户可以任意修改和封装

拖拖拽拽做分析

拖拖点点生成图

完善的OLAP分析

添加计算指标
切片、切块
下钻、上卷
同比、环比
SQL分析
Excel分析
文本分析
开源平台
移动支持

3报表优化引擎集算器

  • 嵌入式计算引擎,性能提升2-100倍
  • 计算逻辑实现简单,简化报表开发
  • 海量清单/分组报表秒级呈现
  • 多数据集(SQL)并行计算
  • MongoDB/Reids/Hbase/ES等连接
  • 跨库混合查询实现T+0查询
  • 替代存储过程/中间表应用解耦

报表优化引擎集算器要解决的问题

报表 开发难

  • 报表修改频繁,开发效率低很难快速响应业务
  • 报表数据集SQL或存储过程嵌套多层难写、难维护
  • 报表数据集无法进行异构数据源混合计算(注意与多源分片差异)
  • 涉及文本、NoSQL或JSON数据无法直接使用
报表开发中,有20%复杂报表需要占用80%的开发资源

报表 查询慢

  • 数据量大或关联多,报表查询性能低
  • 海量清单报表,使用数据库分页性能差
  • 为报表服务的数据库汇总表过多,影响DB性能
  • 报表与数据库耦合性过强,不利于扩容
报表使用中,有20%报表查询性能偏低,需要优化

集算器是个啥?

简单理解,集算器是润乾报表一种新数据集类型(集算器数据集),以前我们使用SQL、存储过程或者JAVA为报表准备数据,现在还可以使用集算器来做。

那用集算器做数据处理有什么好处呢:

1-写的简单 不同于SQL要把计算写成一句,集算器处理数据可以分步编写算法,过程计算

2-多源混算 使用集算器可以实现SQL做不了的多源混算(异构库之间、文件和DB之间、文件和文件之间等)

3-高性能 借助集算器提供的高效算法、数据缓存和并行计算机制,可以加速取数和计算性能

增加集算器后报表应用架构

计算层(集算器)的作用:

  • 作为嵌入报表的计算引擎,可视为报表的数据集
  • 20%复杂报表开发不再是问题
  • 导致报表开发/维护困难的辅助/隐藏格通通丢掉
  • 不再需要协调DBA为报表创建中间表啦
  • 复杂计算也不用麻烦DBA帮写存储过程
  • 跨库关联/文本与数据库关联计算不再是难题
  • 海量数据查询秒级响应
  • 将报表与数据库解耦,扩容简单易行

使用集算器前后报表性能对比

集算器中多数据源对齐采用Hash算法,优于报表中的遍历方式;复杂度由平方级降为线性级

集算器支持嵌入,可以与任意报表工具结合使用!

百万级大报表查询秒级响应

海量清单数据查询秒级响应,海量数据导出Excel和打印

除清单查询,还支持海量大数据分组查询