不用懂人工智能算法不需要数据科学家一键式自动建模预测
① 准备历史数据 ② 从历史数据中找到规律，建立模型 ③ 用模型完成预测
预测模型是什么？需要啥样的数据来训练？这么多算法该选哪个？参数又怎么调？啥样的模型才算好？咋样才能建出好模型？ 这些问题都会在本课程中解答。这里有数据挖掘技术应用于实际问题所需要的理论知识，还有课堂练习和综合案例。理论与实践结合，学员将对数据挖掘技术与应用方法有足够的理解，出门就能实战。
大数据时代，数据挖掘技术也从科研实验室走向了各种商业化的应用。但是, 对于我们大部分没有专业背景的人来讲，对数据挖掘的理解可能还是一个非常模糊的概念，仅仅知道数据科学家是一个高薪职业，自己手中有数据也不知道如何去挖掘。
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