没错，这是一门给职场人员的编程课，很多人肯定一头雾水，觉得只有程序员才需要会编程，还把编程脑补的很难。
然而并不是，编程并不是程序员的专属，它和英语、excel一样，只是一个帮我们提升工作效率的工具而已，可以帮我们执行一些重复、低效的工作，让我们把更多的时间精力花在刀刃上。
过去处理表格你可能要拼写、复制、粘贴、排序、查找、一遍一遍重复，折腾大半天还搞不定。现在呢，只要把数据丢进程序里，不用半分钟，老板和客户要的报告就能自动出来了。
没错，这是一门给职场人员的编程课，很多人肯定一头雾水，觉得只有程序员才需要会编程，还把编程脑补的很难。
然而并不是，编程并不是程序员的专属，它和英语、excel一样，只是一个帮我们提升工作效率的工具而已，可以帮我们执行一些重复、低效的工作，让我们把更多的时间精力花在刀刃上。
过去处理表格你可能要拼写、复制、粘贴、排序、查找、一遍一遍重复，折腾大半天还搞不定。现在呢，只要把数据丢进程序里，不用半分钟，老板和客户要的报告就能自动出来了。
因为这本书叙述清晰、由浅入深、从0基础开始讲解程序设计的基本概念，循序渐进，学会之后一以贯之，则学各种程序语言都容易多了。
这里还有专门为职场人员设计的、处理表格数据的程序方法，毕竟我们要学以致用，学习编程是为了处理手头的工作，而折腾表格是职场人员天天都要做的任务：
是的，真心不合适。
Python用于学习基本程序概念逻辑没有任何问题，但是，学会这些内容就只能做点中小学算术题，对日常工作起不到任何帮助。职场人员每天要对付的表格数据，想用Python来处理，那只能说看上去很美，实际上学习难度相当大。因为pandas（没写错，就是它）就不是按你习惯的思维方式来理解和组织表格数据的，它本来也不是为这个目的设计的，只是目前市场上没有更合适的工具，先拿它对付而已详细信息点击这里。Python本身并不适合用于职场人员的编程教学（看看周围的职场人士，有几人在用Python对付Excel难题？）。
我们用SPL，一种写在格子里的程序语言（就像在Excel里编程）。直观易懂，安装调试都方便。特别地，SPL提供了丰富专业的表格数据处理能力，学完就可以致用了。解决Excel问题完全不在话下，甚至还能搞定大数据。
把编程拉下神坛，让0基础的小白轻松上手学会编程。
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